上传 count 矩阵并做差异表达
基因列为第一列，样本列名带分组；CiteLab 跑 Welch t + BH，不手写 DESeq2。
相关方法： 转录组差异表达
你需要准备什么
一张基因 × 样本的 count 表（CSV）。第一列是基因名，其余列是样本。列名里带 `ctrl` / `treat` 或 `control` / `treatment` 时会自动分组。
Excel 请另存为 CSV。当前分析室不在浏览器里跑 pyDESeq2，方法固定为 **Welch t + BH FDR（log2(count+1)）**。
步骤
- 首页选择「转录组差异表达」，或工作区点「添加数据或方案」。
- 写清对照与处理。若列名已足够，可直接开始。
- 先看结果台的火山图和显著基因，再决定要不要富集或文献锚定。
- 结论里必须出现方法、每组 n、|log2FC| 与 padj 阈值。
不要做的事
不要让模型在对话里写 DESeq2 / limma 脚本。生物学机制必须等文献工具返回 PMID/DOI。